Project 1.2: Risicovolle stoffen opsporen met Kunstmatige Intelligentie

Aanleiding

Het Lexces heeft als belangrijke taak om kennis over beroepsziekten te bundelen en te delen. Hiervoor halen we informatie uit veel verschillende bronnen. Dankzij nieuwe ontwikkelingen in Kunstmatige Intelligentie (AI - Artificial Intelligence) kunnen we nu efficiënter zoeken naar relevante informatie en relevante verbanden in deze gegevens. In de afgelopen jaren is gekeken welke AI-methodes goed passen bij het werk van het Lexces. De resultaten gaan we gebruiken om tools en richtlijnen voor de praktijk (door) te ontwikkelen. 

Doel

Met dit project onderzoeken we hoe AI binnen Lexces kan worden ingezet om:

1. Een tool te ontwikkelen voor individuele vatbaarheid voor een beroepsziekte
2. Informatie te verzamelen over potentieel gevaarlijke stoffen en blootstellingen.
3. Vroegtijdig nieuwe potentiële risico’s op te sporen.

Aanpak

Het project zal zich richten op: 

Doel 1

Het ontwikkelen van een gesprekstool waarmee arboprofessionals uitdagingen in het werk kunnen bespreken met werknemers die een verhoogde vatbaarheid hebben voor beroepsziekten. Deze tool kan ondersteunen bij keuzes rond deze uitdagingen. Ook ondersteunt de tool bij het gesprek tussen werknemers en zorgverleners door in te spelen op de unieke werkgerelateerde behoeften, uitdagingen, kansen en toekomstige werkvooruitzichten. 

Doel 2

Het inzetten van AI om literatuur systematisch te doorzoeken. Deze technieken worden direct toegepast om overzichten te creëren over specifieke stoffen, beroepsziekten en individuele risicofactoren. In dit project zullen we onder andere testen in hoeverre de AI-instrumenten ÏNDRA” en “ASREVIEW” voldoen aan de wensen van de gebruikers van Lexces-informatie.

Het verzamelen en bij elkaar brengen van informatie uit diverse soorten onderzoeken met behulp van AI-systemen. Dit betreft onderzoeken bij mensen, dieren en in laboratoria. AI-methoden kunnen helpen om deze informatie om te zetten in zogenaamde kenniskaarten (bijvoorbeeld INDRA-REACH). In dit project zullen we INDRA-REACH verder door ontwikkelen voor gebruik binnen het Lexces en andere gebruikers.

Doel 3

Het verbeteren van een AI-tool en de toepasbaarheid ervan om tijdig waarschuwingen te genereren over gevaren, blootstelling en risico's. Dit gebeurt door het analyseren en extrapoleren van gegevens over productsamenstellingen, gevaareigenschappen van stoffen en functies van ingrediënten met machine learning en AI-literatuurscreening.